Automatisations et IA : le petit contrôle qui peut éviter une demande client oubliée
Une actualité Make nous rappelle l’importance de vérifier nos automatisations. Découvrez un exemple concret et cinq contrôles simples pour mieux suivre vos demandes clients.
Bonjour,
Vous avez peut-être connecté votre formulaire à un tableau de suivi, automatisé un accusé de réception ou confié à l’IA la préparation de certaines réponses.
Ces petites automatisations peuvent alléger votre quotidien.
Mais une fois installées, comment vérifiez-vous qu’elles remplissent toujours leur rôle ?
Une actualité du jour nous rappelle pourquoi cette question mérite quelques minutes d’attention.
🔎 L’actualité à retenir
Make annonce que les scénarios utilisant certains anciens modèles OpenAI ne fonctionneront plus après le 28 septembre 2026.
Cela concerne notamment les modèles gpt-3.5-turbo-instruct et gpt-3.5-turbo-1106. Tous les scénarios Make ne sont donc pas concernés.
Si vous utilisez Make avec OpenAI, vérifiez le modèle sélectionné dans vos modules. Si votre installation est gérée par un prestataire, demandez-lui de contrôler ce point.
La liste complète et les remplacements recommandés figurent dans la documentation Make, accessible en fin de numéro.
💼 Ce que cela change pour une petite entreprise
Prenons un exemple fictif.
Un artisan reçoit ses demandes de devis depuis son site. Un scénario les enregistre dans son tableau de suivi, puis l’IA prépare un résumé pour faciliter leur traitement.
Si l’étape IA échoue, la suite du parcours peut être interrompue, selon la configuration.
Le formulaire peut pourtant continuer à sembler parfaitement normal au visiteur.
Voilà pourquoi il est utile de vérifier le parcours complet, depuis la demande jusqu’à sa prise en charge.
✅ Les cinq contrôles à faire cette semaine
- Envoyez une demande test — Remplissez votre formulaire avec des informations fictives, clairement identifiées comme un test.
- Retrouvez-la dans votre suivi — Vérifiez que le nom, les coordonnées et le message sont arrivés au bon endroit.
- Contrôlez les notifications — Avez-vous été averti ? L’accusé de réception prévu est-il bien arrivé ?
- Relisez le résultat de l’IA — Si un résumé, un classement ou une réponse est généré, vérifiez qu’il correspond à la demande. Gardez une validation humaine avant l’envoi d’une réponse préparée par l’IA.
- Prévoyez le signal d’alerte — Savez-vous qui est prévenu lorsqu’une étape échoue ? Et comment reprendre le traitement manuellement ?
💬 Mon regard de consultante
Pour moi, une automatisation doit aussi être facile à comprendre et à surveiller.
Avant d’ajouter un outil, je conseille de clarifier trois points :
- Où arrive chaque demande ?
- Qui doit la traiter ?
- Comment repérer ce qui reste en attente ?
Avec cette base, l’IA peut apporter une aide ciblée : classer une demande, résumer un message ou préparer une réponse à valider.
Le bénéfice se mesure alors dans le quotidien : moins de recherches, moins de doubles saisies et un suivi plus clair.
Besoin d’un regard extérieur ?
J’accompagne les petites entreprises pour centraliser leurs demandes, simplifier leur suivi et automatiser les tâches répétitives.
Pour parler de votre organisation, retrouvez-moi sur la page Contact du site.
Nathalie Causer Consultante no-code et automatisation
Source de l’actualité : Make — Retrait d’anciens modèles OpenAI